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コース内容

コース概要

このコースは「Python3エンジニア認定データ分析試験」に対応したコースです。
試験出題範囲を網羅した体系的なカリキュラムに基づき、Pythonを使ったデータ分析や機械学習の基礎知識から、試験で頻出する統計数学・各種アルゴリズムまでを幅広く学習します。
試験に必要なPythonライブラリ（NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learnなど）の実践的な使い方を習得し、データ分析と機械学習の実践演習を通じて確実に知識を定着させます。
さらに、2回の模擬試験で本番さながらの試験対策が可能です。
短期間で「Python3エンジニア認定データ分析試験」合格を目指す方に最適なコースです。

学習目標

・「Python3エンジニア認定データ分析試験」の出題範囲と試験項目を理解する
・試験で必須となるPythonライブラリ（NumPy、Pandas、scikit-learn等）の操作方法を習得する
・統計数学、機械学習アルゴリズムの特徴とポイントを理解する
・模擬試験を通じて本番試験に対応できる実践力を身に付ける

対象者

・「Python3エンジニア認定データ分析試験」合格を目指される方
・出題範囲のポイントを効率よく学習したい方
・受験前に模擬試験を実施したい方
・Pythonを使ったデータ分析スキルを体系的に習得したい方

前提知識

・Pythonの基本文法を理解していること
・「業務で活かせるPython データ分析」、「業務で活かせるPython AI/機械学習」講座を受講済み、または同等の知識がある方

（関連するコースへのリンク）

　【AD191】業務で活かせるPython データ分析
　【AD192】業務で活かせるPython AI/機械学習

スクール環境

・OS: Windows
・プログラミング言語: Python
・ツール：Jupyter Notebook

内容

●試験概要
・Python3エンジニア認定データ分析試験 概要
・出題範囲と学習の進め方

●データ分析のためのPython基礎
・データ分析概要
・Python実行環境とJupyter Notebook
・Pythonライブラリ基礎
・パッケージ管理（インストール／アンインストール）
・リスト内包表記とラムダ式

●データ構造
・NumPyの基本操作（配列、ブロードキャスト、行列演算）
・Pandasによるデータ処理（Series、DataFrame、グループ化、集約、欠損値処理）

●数学基礎
・線形代数
・ベクトルと内積・外積
・行列演算と逆行列
・固有値・固有ベクトル
・確率と統計
・確率分布（正規分布、二項分布など）
・基本統計量（平均、分散、標準偏差）

●データの把握と可視化
・データ分布の確認と基本統計量
・Matplotlibによる可視化
・Pandas / DataFrame を利用したグラフ作成

●分析モデル
・回帰
　単回帰分析
　重回帰分析
・分類
　ロジスティック回帰
　サポートベクトルマシン（SVM）
　決定木
　ランダムフォレスト
・クラスタリング
　階層的クラスタリング
　非階層的クラスタリング（K-means）
・次元削減
　主成分分析（PCA）

●モデルの評価・改善
・回帰モデルの評価指標（MSE、RMSE、R²）
・分類モデルの評価指標（混同行列、精度、再現率、F値、ROC、AUC）
・予測確率としきい値調整
・ハイパーパラメータの最適化（GridSearchCV、Cross Validation）

●試験演習
・練習問題
・模擬試験1
・模擬試験2

備考

コース内容につきましては、予告なく変更／更新される場合があります。

このコースは「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の試験範囲をカバーします。
Pythonエンジニア育成推進協会が提供する認定試験情報は下記をご参照下さい。
Python 3 エンジニア認定データ分析試験

[CTCTオリジナルスキルチェック提供コース]
スキルチェックは、PCまたはモバイル端末から復習問題や模擬試験を受験できるオンライン学習システムです。受講から3ヶ月、通勤中や空いた時間など、いつでもどこでも繰返し学習することができます。

[開催パターン]
本コースは「集合研修」、「Liveオンライン研修」、「集合研修」と「Liveオンライン研修」を同時に開催する「ハイブリッド研修」のいずれかで開催します。

※ハイブリッド研修について
https://www.school.ctc-g.co.jp/hybrid/index.html

[テキスト]
本コースはオリジナルテキスト（電子版）をお渡しします。

※電子テキストについて
Liveオンライン研修　電子テキスト

[Liveオンライン研修]
受講までの流れ
Liveオンライン研修　受講までの流れ

※【会場】Liveオンラインまたは【会場】Liveオンライン（H）の方
Liveオンライン研修で受講される場合、ご受講の際、下記のソフトウェアが必要です。
・Zoom
Zoomの使用については、下記をご確認ください。
Liveオンライン研修 使用ソフトウェア　各種マニュアル

・演習環境
本コースの演習環境はAWS上のサーバを使用します。
サーバへの接続にはリモートデスクトップを使用しますので、利用可能なネットワーク環境（ポート番号：3389/TCP許可）が必要です。
接続確認のための手順については別途ご連絡しますので、研修日前に実施をお願いします。

※Liveオンライン研修について
https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html