IT・技術研修ならCTC教育サービス

コース内容

学習目標

このコースを修了すると、次のことが説明できるようになります。
・一般的なネットワーク自動化データモデルを理解する
・ネットワーク自動化プロトコルを適用する
・企業ネットワーク自動化ツールを活用する
・企業ネットワーク向け自動化ソリューションの開発
・ネットワークデバイスおよびコントローラとのやり取り
・ネットワーク自動化のための一般的な操作を実行する
・ネットワーク自動化にAI機能を統合する
・AI を活用したネットワーク自動化におけるセキュリティリスクを特定する

対象者

・ネットワーク自動化エンジニア
・ネットワークエンジニア
・セールスエンジニア

前提知識

・プログラミング言語の基本概念
・CCNA認定、または同等のネットワーク知識(スタティックルート、OSPF、SNMP)
・Cisco Catalyst Center、Meraki、Cisco SD-WANに関する基礎的な理解

内容

●ネットワーク自動化モデル
・データモデル
・OpenConfig，IETF，Native YANGモデル

●ネットワーク自動化ツール群
・Ansible
・YANG Suiteとpyang
・YANG Suiteを使ったペイロードの構築
・YANGツリーの解釈

●Pythonを使用したCLI自動化
・Netmikoの基本
・Netmikoによるデバイス設定の自動化
・Netmikoを使用した自動化ワークフローのスケーリングと拡張

●NETCONFおよびRESTCONFによる自動化
・NETCONFを使用したデバイス設定の管理
・RESTCONFを使用したデバイス設定ｎ管理

●設定とモニタの自動化
・NETCONFとRESTCONFを使用したデバイス設定のモニタ
・NETCONFとRESTCONFを使用したネットワーウ自動化のトラブルシューティング

●Ansibleによるデバイス自動化
・Ansibleを使用したデバイス設定のモニタ
・Ansibleを使用したデバイス設定の管理

●オンボックス自動化
・EEM
・Guestshell
・デバイスレベルのZTP - ゼロタッチ プロビジョニング

●コントローラーベースのDay-0プロビジョニング
・Cisco Catalyst Center Day-0
・Cisco Catalyst SD-WAN Manager Day-0
・Cisco Catalyst SD-WANゼロタッチ プロビジョニング
・Cisco Catalyst Centerを使用したゼロタッチ プロビジョニング

●コントローラーベースの設定管理の自動化
・Cisco Catalyst Centerネットワーク テンプレート
・SD-WAN Managerによる設定管理
・Cisco Merakiを使用した設定管理

●高度な設定テンプレート
・Jinja2とPythonを使用した設定テンプレート

●Ansibleによるコントローラーベースの設定管理
・Cisco Catalyce Centerを使用した設定管理

●セキュリティ自動化
・Cisco SD-Accessによるネットワーク セグメンテーション
・Cisco Catalyst Center APIを使用したポリシー適用

●コントローラーベースのネットワーク自動化のトラブルシュート
・APIの基本
・CiscoコントローラAPIを使用した認証メカニズムのトラブルシューティング

●ネットワーク自動化のテストと確認
・Cisco Catalyst Center APIを使用した自動テストと確認
・Cisc SD-WAN Manager APIを使用した自動テストと確認
・コントローラAPIを使用したネットワーク自動テスト

●コントローラ ベースのソフトウェア管理
・Cisco Catalyst Center APIを使用したソフトウェア管理
・Cisco SD-WAN Manager APIを使用したソフトウェア管理
・ネットワーク コントローラAPIを使用したソフトウェア管理
・Meraki Dashboard APIを使用したソフトウェア管理

●コントローラAPIを使用したネットワーク ヘルス モニタの自動化
・Catalyst Center APIを使用したネットワーク ヘルスのモニタ
・Cisco SD-WAN Manager APIを使用したネットワーク ヘルスのモニタ
・Cisco ThousandEyesを使用したネットワークモニタ
・ThoudsandEyes APIを使用した SD-WAN のモニタ
・ネットワーク コントローラを使ったネットワーク ヘルスのモニタ

●ストリーミング テレメトリとWebhookによるネットワーク ヘルスのモニタ
・プログラムによるテレメトリ サブスクリプション
・Webbhookベースのネットワークモニタ

●ネットワーク コントローラーにおけるAI機能
・Cisco Catalyst CenterにおけるAI
・Cisco SD-WANにおけるAI
・MearkiにおけるAI
・Cisco Catalyst CenterのAI起動

●ネットワーク自動化におけるAI支援
・ネットワーク自動化におけるAI支援ツール

●AIベースの自動化におけるセキュリティリスク
・AIネットワーク自動化におけるセキュリティリスク
・AIネットワーク自動化におけるセキュリティリスクの軽減策

●Python FastMCPによるAIエージェントのサポート
・MCPサーバとクライアント
・FastMCPによるAIエージェントのサポート
・MCPとFastMCP

備考

※*重要* 事前準備について
　本コースへ参加するためには、いくつかの事前準備が必要です。
　こちら〈https://teachme.jp/69155/manuals/31458947〉の内容に従って、受講時までにご対応ください。
　未対応のままコース初日を迎えた場合、受講を開始できませんのでご注意ください。

※本コースはオンライン対応です
　★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら
　　https://www.trainocate.co.jp/gkservices/online-training.html

※『シスコ継続教育プログラム』ご利用予定の方
　ご自身の再認定プランやクレジット獲得条件に問題がないか、こちら　〈https://www.trainocate.co.jp/reference/cisco/ce-program.html〉の内容を必ずご確認ください。

※講習会開始日の６営業日前以降は、無償での日程変更はお受けできません。ご注意ください。

※本コースの受講証明書は、シスコ社より発行されます(発行基準 100％の出席)。

※内容は変更される可能性があります。

※本コースには、トレノケート社が独自に作成した日本語補足資料、日本語演習ガイドが付属しますので、プログラム/自動化に不慣れな方でも、演習内容をより深くご理解いただけます。

※テキスト閲覧、演習環境へのアクセスにGoogle Chromeブラウザを使用します。