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コース内容

コース概要

学術的な基本統計解析に加え、Excelによる分析関数、分析機能の演習を行い、実務的なビジネス視点でのデータの読み取りを行ないます。
また、データサイエンティストの定義や仕事としてのデータ分析のプロセスについても、課題設定と分析設計のワークショップを通してより実務に応用できる内容で理解します。

学習目標

・データサイエンティストの仕事を理解する
・統計・解析の基本的考え方を理解する
・演習データを使い、分析の方向付けができるようになる

対象者

・これからデータサイエンティストとしてビジネス分析、データ活用を行う方

前提知識

・ITの基本知識があること。
・高校卒業レベル程度の数学が分かることが望ましい。

内容

1日目
●1.データサイエンティストとは
　　・スキル、業務、体制
　　・データ分析による問題解決プロセス
　　・データ分析プロセス(記述、予測、最適化)

2日目
●2.統計解析の基礎(座学とExcel演習)
　　・記述統計
　　・推測統計
　　・機械学習
　　・分析ツール紹介

●3.ワークショップ
　　・分析課題設定と分析設計

備考

※オンラインクラスについては下記をご確認ください。

https://www.i-learning.jp/service/it/topics/centra.html