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コース内容

コース概要

ビッグデータについて、概要や活用事例、ビッグデータを活用したプロジェクトの進め方、システム構成や関連技術（分散処理、NoSQL等）などを1日間で分かりやすく紹介します。

学習目標

・ビッグデータの概要を説明できる。
・ビッグデータの活用方法を説明できる。
・ビッグデータ関連技術を説明できる。
・ビッグデータのシステム構成を説明できる。

対象者

・なし

前提知識

・特に問いません。

内容

AM
●ビッグデータ概要
・ビッグデータとは
　構造化データ、非構造化データ
　AI(人工知能)、IoT、ロボティクス、クラウド、ビッグデータの関係性
　機械学習、ディープラーニング
・ビッグデータの活用
　現状や実績の把握、原因の仮説、未来の予測
・ビッグデータ活用の効果
　顧客満足度の向上、リソース利用の最適化、異常の早期検出など
・ビッグデータ活用の課題
　分析エキスパートの不足、データの精度など
●ビッグデータ活用の実現手順
・ビッグデータ活用の手順とは
・目的の設定
　「あるべき姿」、「現状」、「ギャップ」を明確にする
・活用シナリオの立案
　分析手法(見える化、統計学、マイニング)
　活用するデータ
　活用手順
・活用シナリオの検証
PM
●ビッグデータ活用のシステム構成
・ビッグデータ活用のシステム構成とは
・データの生成
・データの転送
・データの蓄積
　リレーショナルデータベース、NoSQLデータベース、Hadoop
・データの整理
　データクレンジング
・データの分析、対処
　見える化、BI ツール、人工知能（AI）
●ビッグデータを支える技術
・Hadoop
・NoSQL
・ストリームデータ処理

備考

※遠隔ライブ受講について
　＜■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞
　お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、必ず研修開始前までにご準備ください。

　◎事前準備
　◆遠隔ツール ：Zoom
　Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアル：https://www.neclearning.jp/training/remotelive/pdf/Zoom.pdfよりご確認ください。
　※本研修ではZoomの機能中、P17「チャット」、P20「名前の変更」を使用いたします。
　・Zoomの会議IDについては、前日までにメールでお知らせし、研修初日の8:45−9:25までZoomの接続確認時間を設けます。
　また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。
　1.インターネットに直接接続ができるPC
　2.Zoomで使用可能なマイク（質問用として使用することがあります）
　3.Zoomで使用可能なWebカメラ　※推奨
　◆教材 ：電子教材
　研修開始7日前以降に送付いたします。以下の件名のメールよりダウンロードしてください。　
　「[開催番号]NECマネジメントパートナー　研修サービス　教材／補助資料ダウンロードURL通知」
　※本研修では、電子テキスト＋Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします（必須ではありません）。
　◆グループワーク：なし