これから学ぶ人も、資格取得を目指す人も、最適なカリキュラムを選べます。
これから学ぶ人も、資格取得を目指す人も、最適なカリキュラムを選べます。
〜機械学習を実感するハンズオン付き〜
★AIベースのシステム品質にフォーカス★
本講座では、AIベースのシステムについて、さまざまな観点で品質の留意点を学びます。
また、ハンズオンで機械学習の様子を確認し、理解を深めます。
近年、AI技術が発達し、さまざまな領域でAIの利用が試みられています。
AIに求められる品質の議論は少し立ち遅れていましたが、整理が進み、2021年10月にはISTQB(*)が「AIテスター認定試験」を開始しました。
講義では、このAIテスター認定試験のシラバスをカバーして、AIの品質を説明します。
従来のシステムにはない、AIならではの考慮事項を認識することで、これからのシステム企画・開発でご活用できる講座となっています。
(*)International Software Testing Qualifications Board
| コースコード | SH021 | 期間 | 1日間 | 時間 | 10:00～17:00 | 価格 | \69,300（税込） | 主催 | 株式会社SHIFT |
|---|
| コースコード | SH021 | 期間 | 1日間 | 時間 | 10:00～17:00 |
|---|---|---|---|---|---|
| 価格 | \69,300（税込） | 主催 | 株式会社SHIFT | ||
| コースコード | SH021 | ||
|---|---|---|---|
| 期間 | 1日間 | ||
| 時間 | 10:00～17:00 | ||
| 価格 | \69,300（税込） | ||
| 主催 | 株式会社SHIFT | ||
・AIシステムに求められる品質を理解できる
・AIシステムのテストに関する留意点を理解できる
・AIがどのように学習するかを確認し、学習品質向上の手法を確認できる
・AIシステムの品質やテストについて関心がある方
・これからAIシステムの企画・開発・テストに関わろうとする方
・AIについての基本知識を充実させたい方
・説明の中に一部、数学、統計学の内容が含まれます。
・ソースコードを理解するにはPython言語の知識が必要です。
・使用ツール
【集合研修】
-ヒンシツ大学でご準備いたします。
【オンライン参加】
-Google Colaboratory
●AIについて
●品質特性
●機械学習概説
●機械学習のデータ
●機能評価メトリックス
●AIシステムのテスト
●AI品質特性のテスト
●AIテストの技術
●AIシステムのテスト環境
●AIを使ったテスト
※内容は変更になる場合もあります。
※オンライン参加では、Google Colaboratoryを利用するため、Google ID（Gmailなど）が必要となります。
＜オンラインクラスにご参加の方へ＞
・「Zoom」を使用いたします。
・テキストおよび演習資料はオンラインストレージ「DirectCloud-BOX」にて配布いたします。
・オンライン参加時の注意事項（下記URL）を事前にご確認ください。
https://www.hinshitsu-univ.jp/wp-content/uploads/2026/06/online_caution.pdf
・Zoomのシステム要件は下記URLをご参照ください。
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux
