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コース内容

コース概要

生成AIの活用はシステム開発工数の削減に一定の効果があります。とはいえ、本番用の納品物を生成AIで作るのは抵抗がある人も多いでしょう。でも、テストコードならどうですか？
生成AIを用いると自動で実行できるユニットテストのコードを生成することができます。本講座では、ユニットテストを効果的に行うポイントも合わせて解説しますので、すぐにでも開発作業に適用できます。
ユニットテストを十分に行うことで、単純なバグをほとんど取り去ることができます。ソースコードを書いてすぐにユニットテストをしてバグを見つけられれば、後で検出されるのに比べると容易に修正できます。さらに後のテスト工程で見つかるバグが激減し、工数削減や納期短縮にもつながります。
新時代のユニットテストをぜひ実感してください。

学習目標

・生成AIを活用してユニットテストが作成できるようになる

対象者

・既存業務のユニットテストを生成AIで作成して品質を向上させたい方
・新規開発でユニットテストを生成AIで作成して少ない工数で品質向上させたい方

前提知識

・システム開発の基礎知識

スクール環境

＜オンラインクラスにご参加の方へ＞
・「Zoom」を使用いたします。
　-貴社のセキュリティポリシーでZoomが利用できるかを事前にご確認ください。
　-貴社のセキュリティポリシーとして、ZoomミーティングURLからアプリ起動による参加、ならびにZoomミーティングへのミーティングID・パスコードでの参加が許可されてない場合は受講ができかねます。
　-当日ご受講の際はZoom利用が可能な環境をご準備ください。
・テキストおよび演習資料はオンラインストレージ「DirectCloud-BOX」にて配布いたします。
・生成AIサービスを使用して演習を行います。アカウントをお持ちでない方は事前準備をお願いいたします。
・下記URLのオンライン参加時の注意事項ならびに「生成AIサービスのアカウント準備について」を事前にご確認ください。
　https://www.hinshitsu-univ.jp/assets/doc/online_caution.pdf
・サブディスプレイの利用を推奨します。
・Zoomのシステム要件は下記URLをご参照ください。
　https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux

内容

●生成AIの基本
　・生成AIの説明
　・ユニットテストの作成例

●ユニットテストの基本
　・ユニットテストの考え方

●生成AIによるホワイトボックステスト
　・ホワイトボックステストとしてのユニットテスト

●生成AIによるブラックボックステスト
　・ブラックボックステストとしてのユニットテスト

※内容は変更になる場合もあります。