IT・技術研修ならCTC教育サービス

コース内容

コース概要

本講座では、品質保証の「方法論」の一つであるソフトウェアの「不具合分析」を学びます。
SHIFTの「不具合分析ノウハウ」をもとに、トータル品質を向上させることを目的として、不具合データの分析手法、不具合原因の深掘り手法を身につけます。

バグを見つけてもそのままにしてしまい、次も同じバグが繰り返し出ていませんか？
重大なバグが発生し、その原因を追及し対策を講じてもまた再発していませんか？

本講座では、不具合データをどのように活用するのか、不具合の原因を忖度なく深掘りするにはどうしたらよいのかについて、学びます。
生成AIを活用して分析することで、効率的に根本原因に迫ることができます。

学習目標

・生成AIを用いて不具合データを分析できるようになる
・生成AIを用いて不具合の原因を網羅的にかつ忖度なく深掘りできるようになる
・生成AIを用いて不具合分析をより効果的に改善することができるようになる

対象者

・ソフトウェアの不具合分析を効果的にしたい、分析結果をうまく活用したいとお考えの方
・不具合の原因を網羅的かつ忖度なく深掘りするスキルを身につけたいとお考えの方

前提知識

・情報システムの企画、開発、運用、品質管理などに何かしらかかわったことのある方

スクール環境

＜オンラインクラスにご参加の方へ＞
・「Zoom」を使用いたします。
　-貴社のセキュリティポリシーでZoomが利用できるかを事前にご確認ください。
　-貴社のセキュリティポリシーとして、ZoomミーティングURLからアプリ起動による参加、ならびにZoomミーティングへのミーティングID・パスコードでの参加が許可されてない場合は受講ができかねます。
　-当日ご受講の際はZoom利用が可能な環境をご準備ください。
・テキストおよび演習資料はオンラインストレージ「DirectCloud-BOX」にて配布いたします。
・生成AIサービスを使用して演習を行います。アカウントをお持ちでない方は事前準備をお願いいたします。
・下記URLのオンライン参加時の注意事項ならびに「生成AIサービスのアカウント準備について」を事前にご確認ください。
　https://www.hinshitsu-univ.jp/assets/doc/online_caution.pdf
・サブディスプレイの利用を推奨します。
・Zoomのシステム要件は下記URLをご参照ください。
　https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux

内容

●生成AIの基本
　・生成AIとは
　・まずは使ってみよう

●不具合分析の基礎
　・不具合分析の定義と目的を学ぶ
　・不具合分析に必要な情報を考える

●不具合分析 - データから分析
　・分析するメトリクスを考える
　・機能別の品質を分析してみる
　・弱点は何かを分析してみる

●不具合分析 - 原因分析と対策立案
　・原因分析時の落し穴をケーススタディで学ぶ
　・根本原因までたどり着くための手法を学ぶ
　・再発防止策を考えてみる

※内容は変更になる場合もあります。