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コース内容

学習目標

・AIを開発に活用する場合の得手不得手を理解する
・AIを開発に活用する場合のWBSの検討ができるようになる
・AIを開発に活用する場合のリスク管理ができるようになる

対象者

・AIを開発に取り入れた場合のプロジェクトマネジメントの変化を確認したい方
・AIを開発に取り入れた場合のプロジェクトマネジメントの留意点を確認したい方

前提知識

・情報システムの開発・テストに、PMやPMOとしてかかわったことのある方

スクール環境

生成AIサービスが使用できない場合、聴講は可能ですが演習には参加できませんのでご注意ください。
詳細は下記「オンライン接続にあたって」の「ハンズオン環境について」をご確認ください。
https://huniv.cdn.shiftinc.jp/assets/doc/online_caution.pdf

＜オンラインクラスにご参加の方へ＞
・「Zoom」を使用いたします。
　・貴社のセキュリティポリシーでZoomが利用できるかを事前にご確認ください。
　・貴社のセキュリティポリシーとして、ZoomミーティングURLからアプリ起動による参加、ならびにZoomミーティングへのミーティングID・パスコードでの参加が許可されてない場合は受講ができかねます。
　・当日ご受講の際はZoom利用が可能な環境をご準備ください。
・テキストおよび演習資料はオンラインストレージ「DirectCloud-BOX」にて配布いたします。
・Excelが編集できるPCをご準備ください。
・生成AIサービスを使用して演習を行います。アカウントをお持ちでない方は事前準備をお願いいたします。
・下記URLのオンライン参加時の注意事項ならびに「生成AIサービスのアカウント準備について」を事前にご確認ください。
　https://www.hinshitsu-univ.jp/assets/doc/online_caution.pdf
・サブディスプレイの利用を推奨します。
・Zoomのシステム要件は下記URLをご参照ください。
　https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux

内容

●AI駆動開発への変革
　・AI駆動開発とは
　・AIの得意分野
　・AI時代のプロジェクトマネジメント
　・AI駆動開発への誤解
　・AI駆動開発のリスク

●マネジメントスタイル
　・プロジェクトを設計する
　・成功のための判断をする
　・自律型プロジェクト

●プロジェクトの立上げ
　・AI駆動開発の合意
　・顧客の不安要素
　・合意形成に向けて

●プロジェクトの計画
　・WBS
　・品質確保のシフトレフト
　・完了の定義

●プロジェクトの監視・コントロール
　・監視
　・品質判断
　・AI利用のリスク

●プロジェクトの評価
　・プロセスの評価
　・品質の評価

※内容は変更になる場合もあります。

備考

※「オンライン受講にあたって」の「生成AIサービスのアカウント準備について」をご確認のうえ、お申し込みください。
　※生成AIサービスが使用できない場合、聴講は可能ですが演習には参加できませんのでご注意ください。

※PDU：6 (W:3 P:2 B:1)