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コース内容

コース概要

本コースは、さまざまな業務で役立つ統計分析スキルを学ぶ1日集中講座です。

現代のビジネス環境では、データ分析の重要性がますます高まっています。大量のデータを前に、どのように整理し、解釈し、意思決定に活用するかが求められていますが、統計の知識や分析スキルに自信が持てず悩んでいる方も多いのではないでしょうか。
このような課題を解決するため、統計分析の基礎を実践的に学びます。分析ツールにはExcelを使用するため、プログラミングの知識が無い方も安心してご受講いただけます。平均や分散、標準偏差といった基本的な統計概念を理解し、それらをビジネスデータに適用する方法を身につけ、現場でのデータの読み解きや意思決定に活用できる力を養います。

業種や業界を問わず必要とされる統計分析の知識を、分かりやすく、実務に直結する形で習得できる機会です。データドリブンな意思決定を支えるスキルを身につけたい方は、ぜひご参加ください！

学習目標

・基本的な統計分析手法を身に着ける
・各統計分析手法の特徴が説明ができる
・Excelを使ったデータの整理・分析方法を理解する

対象者

・Excelでデータを扱うが、統計理論に自信がない方
・営業、企画、人事、総務、経理など非データ専門職で、数値を根拠に判断したい方
・データドリブンな説得力のある資料を作成したい方

前提知識

・コンピュータの基本操作（マウスやキーボード操作）ができる方
・Excelの基本操作（セルの入力、簡単な数式の使用など）ができる方

スクール環境

Microsoft Excel

内容

● 代表値とばらつき
平均
中央値
最頻値
標準偏差
【演習】売上データを用いて、代表値から売れ筋商品の傾向やばらつきを読み取る

● 分布の可視化と外れ値
ヒストグラムの作成と読み方
箱ひげ図の作成と読み方
外れ値の確認と考え方
【演習】月次売上データをヒストグラムと箱ひげ図で可視化し、外れ値を特定し、在庫・販促方針に活用する視点を学ぶ

● 正規分布と信頼区間
正規分布の概念
信頼区間とは何か（95％信頼区間）
【演習】アンケートの満足度スコアから95％信頼区間を求め、平均満足度の範囲を解釈する

● 仮説検定（t検定）
仮説検定の考え方
t検定（平均の差の検定）
【演習】広告実施前後の問い合わせ件数データを用いて、t検定により広告効果の効果を統計的に検証し判断根拠を示す

● 相関分析
相関関係と因果関係の違い
相関係数の意味と算出方法
散布図による関係性の視覚化
【演習】社員満足度スコアと退職率のデータから、相関係数と散布図を作成し、関係性の強さ・方向性を把握する

● 回帰分析
単回帰分析の基礎
回帰式の読み方と解釈
回帰モデルの業務活用例
【演習】社員満足度スコアと退職率データをもとに単回帰分析を実施し、退職率の予測や改善提案につなげる

備考

[演習について]
デスクトップ版Microsoft Excelを使用してサンプルデータを分析します。
Excelをご用意できる方はLiveオンライン研修をご受講いただけます。
ご用意が難しい場合や会場受講をご希望の方は、会場研修をお申し込みください。

[Liveオンライン研修]
Liveオンライン研修での参加にあたり、下記のソフトウェアが必要です。
・Zoom
・デスクトップ版Microsoft Excel

各ソフトウェアの利用マニュアルは、下記をご確認ください。
Liveオンライン研修 使用ソフトウェア 各種マニュアル
また、テキストは電子版をお渡しいたします。
※Liveオンライン研修について
https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html