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Python海外ニュース紹介

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第16回　Pythonで学んでおくべきライブラリ一覧、他4本 (野田貴子) 2021年7月

皆さん、こんにちは。野田貴子です。PyCon JPの日程が発表されましたね。今年は10月15日と16日の開催だそうです。興味がある方は公式SNSをフォローしてお待ちされることをお勧めします。（割と早めに満席になってしまうため、、）

されでは今月も、Python関連の情報を追いかけている方向けにPythonの海外動向をご紹介しますね。

女一人でハードウェア会社を運営するために使っているツールと技術

The Tools and Tech I Use to Run a One-Woman Hardware Company
https://blog.thea.codes/winterblooms-tech-stack/

Winterbloom社は、小さなオープンソースのシンセサイザーを製造する会社です。ハードウェア会社を運営するために必要なことはたくさんあります。ハードウェアを設計し、ファームウェアをコーディングし、ドキュメントを書き、そして会社を管理しなければなりません。Winterbloom社ではたった一人のエンジニアのStargirl Flowersがこれらすべてを行っています。彼女が書いたこのブログでは、会社を運営するために使っているツールや技術、そしてPythonがどのように全体像の中に組み込まれているのかが紹介されています。

Django、Vue、GraphQLを使ったブログ構築

Build a Blog Using Django, Vue, and GraphQL
https://realpython.com/python-django-blog/

このステップ・バイ・ステップのプロジェクトでは、ブログを一から構築します。DjangoのブログデータモデルをGraphQL APIに変換し、それをVueアプリケーションで取得してユーザーが読めるようにします。最後には管理者用のサイトとユーザー用のサイトを作成し、自分の用途に合わせて改良していくことができます。

Pythonで学んでおくべきライブラリ一覧

What Are Some Must Learn Libraries in Python?
https://old.reddit.com/r/learnpython/comments/ng3nq0/what_are_some_must_learn_libraries_in_python/

新しいPythonistaが言語の基礎を十分に理解した後に学ぶべきライブラリとして、みなさんは何を紹介しますか？こちらのRedditのスレッドでは、数多くの標準ライブラリやサードパーティのモジュールやパッケージが紹介されました。

Netflixのようにデータサイエンスと機械学習のインフラをスケールする方法

Scaling Data Science and Machine Learning Infrastructure Like Netflix
https://realpython.com/podcasts/rpp/61/

データサイエンスのプロジェクトを自分のノートパソコンからクラウドに移行したいと考えていませんか？あるいは、プロジェクトの途中経過を保存して過去の状態に戻したり、他のチームメンバーと共有したりしたいと考えていませんか？この回のReal Python Podcastでは、Netflixで機械学習インフラのテクニカルリードを務めるSavin Goyalが、データサイエンスプロジェクトの構築、管理、スケーリングを簡素化するオープンソースのツールであるMetaflowについて語っています。

スペースX社がスターシップを着陸させる方法（のようなもの）

How SpaceX Lands Starship (Sort Of)
https://thomas-godden.medium.com/how-spacex-lands-starship-sort-of-ee96cdde650b

SN15の打ち上げを待つ間，Thomas Goddardはこのスターシップの着陸を2次元でシミュレーションすることに着手しました。Thomasは軌道最適化の知識を寄せ集め、CasADIライブラリを使用してPythonで着陸をモデル化し，Matplotlibを使用してアニメーションを生成しました。このアニメーションを実際の着陸の映像と並べて再生すると、驚くほど実際の着陸運動によく似ていました。