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第43回　ChatGPTでPythonコードとプロジェクトをドキュメント化する　他6本 (野田貴子) 2023年12月

皆さん、こんにちは。野田貴子です。

Pythonはデータ分析やデータサイエンスの領域でも中心的に使用されており、Pythonに興味がある方の中にはDXにも興味がある方も多いのではないでしょうか？
CTC教育サービスでは3月までのDX関連研修をお得に受講できるキャンペーンを実施しています。
興味がある方は以下をご覧ください。
https://www.school.ctc-g.co.jp/campaign/20231012_090829.html

さて、CTC教育サービスのPython研修はPython試験の対策コースはもちろん、国内トップレベルのPython研修コースのラインアップを提供しています。Pythonの研修をお考えの方は以下をご覧の上、お申し込みください。

Python研修コース：https://www.school.ctc-g.co.jp/python/

ChatGPTでPythonコードとプロジェクトをドキュメント化する

Document Your Python Code and Projects With ChatGPT
https://realpython.com/document-python-code-with-chatgpt/

良いドキュメントはPythonプロジェクトを成功させるための重要なキーの1つですが、現実的にはドキュメントを書くのは大変で、多くの時間と労力がかかります。そこで、ChatGPTなどの大規模言語モデルを活用し、Pythonコードやプロジェクトのドキュメントを簡単で迅速に作成してみましょう。

ラムダ式とは何か？

What Are Lambda Expressions?
https://www.pythonmorsels.com/lambda-expressions/

ラムダ式を使用してPythonで簡潔な関数を作成する方法が解説されています。ラムダ式ではPythonプログラミングの柔軟性を高めることができますが、ラムダ式を避けるべき状況の判断についても紹介されています。

Pythonの高階関数

Higher Order Functions in Python
https://www.techbeamers.com/higher-order-functions-in-python/

こちらの記事では、Pythonでの高階関数の使用方法を解説し、コードの再利用性と表現力を高めるための有効な手段が解説されています。

アルゴリズム取引でC++よりPythonが優れている理由

Why Python Is Better Than C++ for Algotrading
https://profitview.net/blog/why-python-is-better-than-cpp-for-algotrading

高速取引では、コードのパフォーマンスよりも市場投入時期の方が重要な場合があります。こちらの記事では、トレーディングシステムのプログラマーが、C++に比べてPythonがアルゴリズム取引に適している理由、特にコードの書きやすさと実装速度の面での利点を解説しています。

PythonでGitの開発体験を向上させよう

Improving Your Git Developer Experience in Python
https://realpython.com/podcasts/rpp/179/

Pythonプロジェクトをビルドするときに、Gitの基本的なコマンドをいくつか使うだけで済ませていませんか。こちらの記事ではPythonプロジェクトでGitをより効果的に使用するためのアドバイスと、バージョン管理の技術を向上させるための具体的な方法が紹介されています。

優れたソフトウェアエンジニアの習慣

Habits of Great Software Engineers
https://vadimkravcenko.com/shorts/habits-of-great-software-engineers/

優れたソフトウェアエンジニアの習慣を紹介している記事です。コーディングスキルだけでなく、もっと広い視点で、システム思考や効率性や趣味としての開発の重要性が強調されています。また、技術から離れて休息すること効果なども取り上げられています。

100%のテストカバレッジでは不十分

100% Test Coverage Is Not Enough
https://blog.robertroskam.com/p/100-test-coverage-is-not-enough

プロパティベースのテストが単にコードカバレッジ100%を達成するよりも優れている理由と、より多くのバグを捕捉できる方法について説明されています。

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