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コース内容

コース概要

現在のビジネスにおいて、既存の判断や意思決定だけではなくデータに基づく判断や意思決定能力が求められています。そこで機械学習・ディープラーニングの出番ですが、これらの手法は数理的な裏付けや統計の考えがベースとなっており、統計学の理解が必要不可欠です。
本コースは統計学の入門編として、抑えておくべき最低限の内容を難しい数式を使わず、本質的な概念を押さえながら紹介していき、ビジネスでどのように統計学が適応できるかのイメージを掴んでいただきます。
このコースは「TK012：統計学基礎2」コースと組み合わせることで「統計検定3級」の試験範囲をカバーします。
統計検定HP： https://www.toukei-kentei.jp/

学習目標

・データを分析するための統計学の様々な手法・用語を説明できる

対象者

・統計学の知識を身に付けたい方
・統計検定2〜3級の受験をお考えの方

前提知識

・コンピュータの基本操作（マウスやキーボード操作）ができる方

スクール環境

Microsoft Excel

内容

●標本統計
・標本と母集団
・変数の尺度
・度数分布
・ヒストグラム
・代表値
・平均値
・中央値
・最頻値
・分散
・標準偏差
・四分位範囲
・箱ヒゲ図

●相関と回帰
・散布図
・相関係数
・偽相関
・説明変数と目的変数
・線形単回帰分析
・重回帰分析

●検定
・測定データ
・検定の手順
・検定の用語
・2標本の平均値を検定する
・対応のt検定

●推定
・推定とは
・区間推定
・母平均推定

備考

[テキスト]　※集合研修（会場で受講される）の方
テキストは紙を使用いたします。

[Liveオンライン研修]　※開催予定日の「【会場】Liveオンライン」が対象
Liveオンライン研修で受講される場合、ご受講の際、下記のソフトウェアが必要です。
・Zoom
・Cisco AnyConnect
各ソフトウェアの利用マニュアルは、下記をご確認ください。
Liveオンライン研修 使用ソフトウェア　各種マニュアル
また、テキストは電子版をお渡しいたします。
※Liveオンライン研修について
https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html