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第25回　アプリ開発もAIとエンジニアで協働開発する時代～GitHub Copilotでこれからの開発を知ろう～ (穂苅智哉) 2025年7月

こんにちは、穂苅智哉と申します。

生成AIを活用して仕事の質や効率を上げている人は増えてきていると思います。これはコンテンツだけではなく、システム開発に関しても言えることで、上手くAI技術を使うと大幅に工数の削減や質の向上が実現します。つまり、エンジニアとAIの協働でシステムやアプリケーションを作っていくという姿です。

そこで今回は、開発効率化を行うためのGitHub Copilotについて見ていきます。

ソフトウェア開発もAIが必要なのか？

ChatGPTに「ソフトウェア開発でもAIを使った方が良いの？」と聞いてみました。
すると以下のような回答がまず来ました。

ソフトウェア開発においてAIを活用することは、今や「使ったほうが良い」ではなく、「使うのが当たり前」になりつつあります。

もはや論ずるまでもなく当たり前のことになりつつあるということで、開発者は十分にAIを活用した開発を取り入れていく必要があると言えます。

具体的には、以下のポイントが知っておくべき点です。

開発スピードが圧倒的に上がる：コーディングの補助（GitHub Copilotなど）で効率化
品質が向上する：AIによるコードレビューやバグ発見
テストの自動化が簡単になる：テストコードの自動生成やテストパターン
ナレッジ・ドキュメントの整備：ソースコードから自動でドキュメントを生成、仕様書を整える

つまり、現代の開発者のスタート地点は「AIをどのように活用して開発の質とスピードを上げていくのか」となっているわけです。

それでは、ポイントのところでもでてきたGitHub Copilotについて説明します。

GitHub Copilotを使った開発とは？

GitHub Copilot（※1）は、AIコーディングアシスタントです。これを使うことで、開発者の生産性向上や開発のペース加速を実現できます。
（※1）https://docs.github.com/ja/copilot/about-github-copilot/what-is-github-copilot

GitHub（Microsoftの傘下）とOpenAI（ChatGPT開発元）が共同開発しているもので、AIエンジンとしてOpenAIの大規模言語モデル（GPT）をベースに動作します。

具体的に何ができるのかというと、
まずはコードの補完です。コードを書いていると、次に書くべきコードを提案してくれて自動補完してくれます。また、関数の生成もAIでやってくれます。
ここだけでもかなりすごいですが、更にテストコードの生成や自然言語で書いた内容から実際のコードを生成することもできてしまいます。
そしてもちろん、PythonやJavaScript、Go、Ruby、PHP、Javaなど複数言語に対応しているため、非常に汎用性があるAIコーディングアシスタントです。

Visual Studio Code（VS Code）などで利用する事ができ、無料のプランから、月額10ドル～の有料のプランまで使えるものですので、ChatGPTなどの生成AIサービスと同じような課金体系になります。