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Python海外ニュース紹介

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第35回　PythonでChatGPTベースのアシスタントを作ろう他9本 (野田貴子) 2023年3月

皆さん、こんにちは。野田貴子です。

いよいよ来月がPyCon USですね。日本から参加される方はいますでしょうか？ Pythonエンジニア育成推進協会からも参加し、レポートを書くようです。 Pythonの最新の技術動向やノウハウを聞けるので、とても楽しみです。

さて、Pythonエンジニア育成を考えられている方も多いと思います。そのような方は、是非、CTC教育サービスのPython研修を受講ください。 CTC教育サービスは国内トップレベルのPython研修コースのラインアップを提供しています。興味がある方はぜひ以下をご覧の上、お申し込みください。

Python研修コース：https://www.school.ctc-g.co.jp/python/

さて今号もPythonの海外ニュースをご紹介しますね。興味がある方はご覧ください。それでは今号も宜しくお願いいたします。

PythonでChatGPTベースのアシスタントを作ろう

Building a ChatGPT-based Assistant With Python
https://faizanbashir.me/building-a-chatgpt-based-ai-assistant-with-python-speech-to-text-and-text-to-speech-using-openai-apis

複数のAIサービスを統合して、Speech to Text（STT）、自然言語処理（NLP）、Text to Speech（TTS）を動かす方法を紹介している記事です。デモではOpenAIのChatGPTと、Whisper APIを使っています。

OpenAIとPythonを使って履歴書を充実させよう

Using OpenAI and Python to Enhance Your Resume
https://towardsdatascience.com/using-openai-and-python-to-enhance-your-resume-a-step-by-step-guide-e2c1a359e194

こちらの記事では、StreamlitとOpenAIを使ったレジュメ生成システムの作り方が紹介されています。履歴書の作成に必要な情報を与えると、改良されたレジュメを出力してくれます。もし転職活動中であれば、このシステムを作ってポートフォリオに載せられて、レジュメを出力できて、一石二鳥になりそうです。

Pythonのスピードは、そんなに悪くはない

The Speed of Python: It Ain't That Bad!
https://medium.com/pythoniq/the-speed-of-python-it-aint-that-bad-9f703dd2924e

世間ではPythonは遅いとよく言われていますが、こちらの記事ではPythonはみんなが言うほど遅いのかどうかを検証しています。結論としては、Pythonは多くの人が思っているよりずっと速いことが分かりました。数値計算用に高度に最適化されたPythonフレームワークや、効率的なコンパイラ、実行時間を犠牲にした生産性についても言及されています。

その数字はリアルなのかフェイクなのか？ベンフォードの法則で試してみよう

Are Those Numbers Realistic or Fake? Try Using Benford's Law
https://www.softwarepragmatism.com/benfords-law

ある数字の集まりがフェイクではなく、信頼に足るものであることを判断するためにはどうしたらよいでしょうか。簡単に判断できることばかりではありませんが、ベンフォードの法則が役に立つでしょう。Pythonのパッケージには、ベンフォードの法則を扱えるrandalyzeというものがあります。

Djangoの起動時間のプロファイリングと改善方法

Django: How to Profile and Improve Startup Time
https://adamj.eu/tech/2023/03/02/django-profile-and-improve-import-time/

Djangoプロジェクトの起動時間はDjangoプロジェクトのスムーズな動作に影響します。Djangoは管理コマンドを実行するたびに、あるいはrunserverがリロードされる際に、プロジェクトを再起動しなければならないからです。こちらの記事ではDjangoの起動時間を高速化する方法が紹介されています。