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第67回 Pythonのコア開発者になるには 他5本 (野田貴子) 2025年12月

皆さん、こんにちは。野田貴子です。

日経BPによるプログラミング言語調査が公開されました。
Pythonは2025年も最も使用された言語No1となりました。

記事原文は以下をご覧ください。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03407/111300002/

さて、CTC教育サービスのPython研修はPython試験の対策コースはもちろん、国内トップレベルのPython研修コースのラインアップを提供しています。Pythonの研修をお考えの方は以下をご覧の上、お申し込みください。

Python研修コース:https://www.school.ctc-g.co.jp/python/

それでは今月も海外の面白いPythonコラムをご紹介します。興味がある方はご覧ください。

Django リリース20年の歩み

Twenty Years of Django Releases
https://www.djangoproject.com/weblog/2025/nov/19/twenty-years-of-django-releases/

Djangoは2005年11月16日に20周年を迎えました。現在までに447回のリリースがあり、平均で年間約22回のペースで更新が続けられてきたとのことです。

コア開発者になるには

Becoming a Core Developer
https://stefaniemolin.com/articles/open-source/becoming-a-core-developer/

著者が numpydoc のユーザーからコア開発者(maintainer)になるまでの道のりを、自身の経験を交えて語っています。ドキュメント改善、静的解析の導入、pre-commit フックの実装など、コードの貢献だけではない様々な貢献方法が紹介されています。

Manim: 数学アニメーションの作成

Manim: Create Mathematical Animations
https://codecut.ai/manim-mathematical-animations-python/

Manim を使えば 3Blue1Brown のような数学アニメーションを Python でコードから生成でき、数式やグラフ、ベクトル、行列といった数学オブジェクトをアニメーションで説明・検証できるようになります。教育教材やドキュメント作成、アルゴリズムの可視化など実務での使いどころが広がります。

Pythonコードを高速化するスマートなパフォーマンスハック10選

10 Smart Performance Hacks for Faster Python Code
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2025/11/10-smart-performance-hacks-for-faster-python-code/

データ構造から組み込みモジュールまで、速度向上、オーバーヘッド削減、Pythonコードのクリーンさを保つための実用的なハックを、具体的なコード例とベンチマーク付きで紹介しています。

Pythonのdeepcopyが非常に遅くなる理由

Why Python's deepcopy Can Be So Slow
https://www.codeflash.ai/blog-posts/why-pythons-deepcopy-can-be-so-slow-and-how-to-avoid-it

Python の copy.deepcopy() は、オブジェクトのネスト構造をすべてたどって「完全に独立した複製」を作るため、動的型付けでオブジェクトのオーバーヘッドがある Python では非常に時間とメモリがかかりやすく、処理速度の大きなボトルネックとなることがあります。その動作と、コストを回避する方法について学びましょう。

Pythonにおけるフラッドフィルアルゴリズム

Floodfill Algorithm in Python
https://mathspp.com/blog/floodfill-algorithm-in-python

Floodfill(フラッドフィル)アルゴリズムは、境界のある領域に色を塗りつぶすために利用されます。これを Python で実装する方法をデモ付きで紹介している記事です。

 

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