これから学ぶ人も、資格取得を目指す人も、最適なカリキュラムを選べます。
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[IT研修]注目キーワード Python Power Platform 最新技術動向 生成AI Docker Kubernetes
AIの進化によりソフトウェア開発の形が大きく変わりつつあります。生成AIが開発効率を劇的に高める状況はノーマルになりつつあります。これからは「AIを使って開発する」ことが当たり前になり、AIプログラミングはすべての開発者に求められるスキルとなります。本コラムではAI時代のソフトウェア開発について、3つの観点から整理します。
近年生成AIはプログラムコード補完、リファクタリング、テスト作成、ドキュメント生成など開発工程全体での活用が進んでいます。特定の言語に依存せず、自然言語の要件から求める機能を持つプログラムを生成できるレベルになっており、開発者の生産性を飛躍的に向上できます。AIを利用することで人間だけでは実現し得なかったスピードで成果を生み出せるようになるのです。
こうした変化は今後さらに加速し、AIを使いこなすことは「できれば良いスキル」ではなく「できて当たり前の前提能力」へと変化していくはずです。
AI時代のエンジニアに求められるのは、AI知識だけではありません。むしろ重要なのは、基礎技術の理解と応用力です。
こうした知識を持っていなければ、AIが生成したプログラムを評価・修正できず、「AIの出力を鵜呑みにするだけの人」になってしまいます。
AI時代に活躍するのは、AIが書いたプログラムを読み解き、改善し、正しく使いこなせる人材です。AI活用力と基礎技術力、この二つを掛け合わせたエンジニアこそ、これからの現場が求める存在となります。
一方で「AIがこれだけできるなら、エンジニアは不要になるのでは？」という疑問もよく聞かれます。しかし結論は明確で、人は引き続き不可欠です。
AIは確かにプログラムを生成できますが、業務理解や要件定義、システム設計といった"本質的な判断"は担えません。また生成されたプログラムには誤りや非効率な実装が含まれることもあり、品質を見極める力は依然として人間に求められます。
これからの開発者は「AIに任せる部分」と「人間が判断すべき部分」を切り分け、AIの力を最大限に引き出す役割へと変わっていくのです。
私が新卒新人でソフトウェアエンジニアになった頃は、こんな便利なものは当然ありませんでした。日々自分の頭で設計を考え、時には先輩のプログラムを参考にし、実装し、苦労しながらデバッグをしていたことを思い出します。
辛い時もありましたが、今となってはよい経験であり、現在の私の様々な活動の基礎になっています。何より自分で作ったプログラムが動いた時は最高の喜びや達成感を味わえました。
これからのエンジニアは幅広い知識を学んだ上でAIを使いこなす必要があり、より大変な時代になってきているのかもしれません。そんな時代の変化を見据え、先日CTC教育サービスでは「AIペアプログラミング」コースをリリースしました。
入門編：https://www.school.ctc-g.co.jp/news/20251118_122645.html
実践編：https://www.school.ctc-g.co.jp/news/20251118_122646.html
AIとうまく付き合い、充実したエンジニアライフを過ごしていただきたいという想いを込めて作っています。
それと同時にどこかで「自分で作り、喜びや達成感を味わう」経験もしていただきたいと思っています。これを味わっているか否かで、仕事/業務に向き合う気持ち/姿勢も変わってくるかもしれません。
プログラミングを学ぶ研修コースもありますので、是非ご検討ください。
Python入門1：https://www.school.ctc-g.co.jp/course/AD151.html
Python入門2：https://www.school.ctc-g.co.jp/course/AD152.html
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