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[IT研修]注目キーワード Python Power Platform 最新技術動向 生成AI Docker Kubernetes
皆さん、こんにちは。野田貴子です。
Pythonがよく使う言語1位、これから取得したい言語1位(Qiita「エンジニア白書2026」)
調査データは以下をご覧ください。
https://cdn.qiita.com/assets/public/client-resources/2026-4a382aca1c074ffc-4a382aca1c074ffc.pdf
PythonはAI、機械学習、ビッグデータ、データ分析、各種自動化、Web等で中心的に使用されており、各分野一つとっても大きな市場ということもあり、このような結果になったのではないかと考えています。
2位と比べても2倍以上の差がついており、当面はPythonを外せない状況が続くのではないでしょうか。
さて、CTC教育サービスのPython研修はPython試験の対策コースはもちろん、国内トップレベルのPython研修コースのラインアップを提供しています。Pythonの研修をお考えの方は以下をご覧の上、お申し込みください。
Python研修コース:https://www.school.ctc-g.co.jp/python/
それでは今月も海外の面白いPythonコラムをご紹介します。興味がある方はご覧ください。
Python for Java Developers
https://blog.geekuni.com/2026/02/python-for-java-developers.html
Java経験者がPythonとJavaの違いを理解するための記事です。文法だけでなく、オブジェクト指向や例外処理といった設計面の違いも、両言語を並べて丁寧に解説されています。Javaの知識をベースに、Pythonの考え方へスムーズに移行したい人におすすめです。
Learning Rust Made Me a Better Python Developer
https://belderbos.dev/blog/rust-made-me-a-better-python-developer/
Rustを学んだことで、Pythonの書き方がどう変わったかを語る記事です。所有権や型安全性といった概念に触れることで、設計やコード品質への意識が大きく変わったといいます。「別言語を学ぶと、メイン言語の理解も深まる」という好例で、Python中級者に特に刺さる内容です。
Cutting Python Web App Memory Over 31%
https://mkennedy.codes/posts/cutting-python-web-app-memory-over-31-percent/
Python製Webアプリのメモリ使用量を約31%(3.2GB)削減した実践的な最適化事例です。非同期ワーカーの活用やインポートの分離、キャッシュ戦略など、現場で使えるテクニックが具体的に紹介されています。実測データ付きで解説されているため、「なんとなく速くする」から一歩進みたい人におすすめです。
Claude Code for Python Developers (Live Course)
https://realpython.com/workshops/claude-code/
AIコーディング支援を実践的に学べるワークショップです。コード生成・リファクタリング・デバッグといった作業を、AIと一緒に進める流れを体験できます。「AIをどう開発に組み込めばいいか分からない」という人にとって、入り口としてちょうど良い内容です。
How to Add Features to a Python Project With Codex CLI
https://realpython.com/codex-cli/
Codex CLIを使って、ターミナルからPythonプロジェクトを拡張していく手法を解説した記事です。自然言語で指示を出しながら機能追加や改善を進める流れが紹介されており、IDEに依存しない新しい開発スタイルを体験できます。「AIを"補助"ではなく"相棒"として使う」イメージをつかみたい人におすすめです。
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