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[IT研修]注目キーワード Python Power Platform 最新技術動向 生成AI Docker Kubernetes
皆さん、こんにちは。野田貴子です。
AIコーディング活用してますか?
初学者であろうがベテランであろうが、コーディングにAIを活用しない選択肢がなくなった印象です。
まだ使っていない方は相当焦ったほうが良いと思います。
生成AIは相手によって対応を変えるので、ベテランの人であれば、かなり強力な戦力になるはずです。
さて、CTC教育サービスのPython研修はPython試験の対策コースはもちろん、国内トップレベルのPython研修コースのラインアップを提供しています。Pythonの研修をお考えの方は以下をご覧の上、お申し込みください。
Python研修コース:https://www.school.ctc-g.co.jp/python/
それでは今月も海外の面白いPythonコラムをご紹介します。興味がある方はご覧ください。
12K+ JPEGs From NASA's Artemis II Mission
https://tech.marksblogg.com/nasa-artemis-2-jpegs.html
NASAのArtemis IIミッションで公開された12,217枚のJPEG画像を対象に、EXIFメタデータの抽出、DuckDBでの集計、CLIPによる「月」「地球」「星」「空白」「グレア」の分類、撮影者推定までを実例コード付きで分析しています。大量画像データをローカル環境で取得・前処理・機械学習分類・SQL分析へつなげる実践的なパイプライン設計を学べる点がメリットです。
Stop Using if-else Chains
https://www.kdnuggets.com/stop-using-if-else-chains-use-the-registry-pattern-in-python-instead
Pythonで肥大化しがちな `if`/`elif`/`else` の分岐を、辞書、デコレータ、再利用可能な `Registry` クラス、**init_subclass** による自動登録へ段階的に置き換える方法を説明しています。モデル選択、ファイルローダー、ルーティング、プラグイン機構などを拡張しやすく保守しやすい設計にする判断基準を学べます。
Stacks and Queues in Python
https://www.pythonmorsels.com/stacks-and-queues/
LIFOのスタックには末尾へのappendとpopが高速な `list` を使い、FIFOのキューには先頭から効率よく取り出せる `collections.deque` と `popleft` を使うべきだと解説しています。同じデータ構造でも操作方向によって性能が大きく変わることを理解し、待ち行列処理や探索アルゴリズムなどで適切な標準ライブラリを選べるようになりましょう。
What `for x in y` Hides From You
https://fromscratchcode.com/blog/what-for-x-in-y-hides-from-you/
Pythonの `for x in y` がコレクションを直接走査しているのではなく、内部では `iter()` でイテレータを取得し、`next()` を繰り返し、`StopIteration` で終了する仕組みだと説明しています。ジェネレータ、カスタムイテラブル、使い切られたイテレータによるバグを正しく理解し、Pythonの反復処理を「おまじない」ではなくプロトコルとして設計・デバッグできるようになりましょう。
Astral Joins OpenAI
https://talkpython.fm/episodes/show/552/astral-joins-openai
OpenAIによるAstral買収後も uv、Ruff、ty の開発は継続され、むしろOpenAI内での大規模利用やCodexとの連携を通じて、より多くのオープンソース成果が出る可能性があると語られています。Pythonツールチェーンの今後、AIエージェント時代の開発ワークフロー、そして生成AIを使う際に重要になるレビュー力・設計判断・保守性への意識を学べます。
Write a Coding Agent From First Principles
https://mathspp.com/blog/write-a-coding-agent-from-first-principles
Claude APIを使って、会話履歴を毎回送るコンテキスト管理、`/exit` などのユーザーコマンド、ファイル読み取り・Bash実行・書き込み・置換・挿入といったツール呼び出しを順に実装し、100行未満のメインコードで簡単なコーディングエージェントを作る流れを解説しています。ご自分の開発ワークフローに合わせて安全に拡張する設計感覚を得られます。
[IT研修]注目キーワード Python Power Platform 最新技術動向 生成AI Docker Kubernetes