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第71回　AIがコードを書く時代でも、開発者としての直感を失わないこと　他5本 (野田貴子) 2026年9月10日公開

皆さん、こんにちは。野田貴子です。

AIがコードを書く時代になりました。
AIによるコードは、依頼者の技術レベルによって生成するコードの品質や技術難易度が変わることをご存じでしょうか？
つまりAIコーディング時代では、優秀な技術者とそうでない技術者の差が出るということになります。

さて、CTC教育サービスのPython研修はPython試験の対策コースはもちろん、国内トップレベルのPython研修コースのラインアップを提供しています。Pythonの研修をお考えの方は以下をご覧の上、お申し込みください。

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それでは今月も海外の面白いPythonコラムをご紹介します。興味がある方はご覧ください。

AIがコードを書く時代でも、開発者としての直感を失わないこと

Keep Your Developer Instincts When AI Writes the Code
https://belderbos.dev/blog/dont-delegate-the-friction/

ソフトウェア開発における「フリクション（手間）」をAIやツールに任せすぎるとエンジニアとしての直感や判断力が失われると指摘し、残すべきフリクションと削減すべきフリクションの違いを論じています。

安全性が確保されていないコード補完は脆弱性となるのか？

Are Insecure Code Completions a Vulnerability?
https://sethmlarson.dev/are-insecure-code-completions-a-vulnerability

PyCharmのAIコード補完がセキュリティ機能を無効化するコードを提案してきたことをきっかけに、これをセキュリティ脆弱性と見なすべきかどうか、AIコード補完の責任範囲について考察しています。AIの提案を鵜呑みにせず、安全性を確認しながら活用する姿勢と、AIツールの責任範囲についての考え方を学べます。

ゼロから作る最小のブレイン

The Smallest Brain You Can Build
https://ranpara.net/posts/perceptron-explained-from-scratch/

Pythonでパーセプトロンをゼロから実装しながら、重み・バイアス・学習率・エポック・決定境界といった機械学習の基礎概念を学べます。データ正規化やバイアスが必要な理由まで段階的に解説しています。機械学習モデルの動作原理を理解し、ニューラルネットワークの基礎を学べるでしょう。

Pythonでのインターフェースの実装：ABCとプロトコル

Implementing Interfaces in Python: ABCs and Protocols
https://realpython.com/python-interface/

Pythonには専用のインターフェース構文はありませんが、抽象基底クラス（ABC）、プロトコル、ダックタイピングを組み合わせてインターフェースを表現することができます。疎結合で保守しやすいPythonの設計手法や、それぞれの機能の使い分けを学んで、型安全性と柔軟性を両立したオブジェクト指向設計を実践できるようになりましょう。

2026年におけるPythonタスクキューライブラリの選択

Choosing a Python Task Queue Library in 2026
https://aleksul.space/posts/choosing-python-task-queue-library/

Pythonで非同期ジョブを処理するタスクキューライブラリ、Celery、Dramatiq、FastStream、Taskiq、Repidについて、処理方式や運用負荷、スケーラビリティ、リトライ機能などの観点から比較しています。運用コストや信頼性、拡張性を考慮したバックグラウンドジョブ基盤を設計・導入する際のヒントになるでしょう。

プラグインの事例紹介：Pluggy

Plugins Case Study: Pluggy
https://eli.thegreenplace.net/2026/plugins-case-study-pluggy/

Python向けプラグインフレームワーク「Pluggy」の仕組みを題材に、フック（hooks）を中心としたプラグインシステムの設計や、プラグインの探索・登録・呼び出しの仕組み、`pytest` でも採用されている実践的なアーキテクチャを解説しています。保守性・再利用性に優れたプラグインアーキテクチャを構築する判断力を身につけることができます。

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「第70回　並行処理：Python によるマルチスレッドの徹底解説　他6本」