CTC 教育サービス
[IT研修]注目キーワード Python Power Platform 最新技術動向 生成AI Docker Kubernetes
こんにちは。吉政でございます。
今から30年近く前、株式会社の登記には1千万円が必要でしたが、今は1円からでもできる時代になりました。
クラウドやSaaSの普及により、一人社長でもかなりのサービスを提供できるようになりました。おかげで一人社長でも何億も稼げる時代になりました。
そして今、AIの普及により、一人社長でもかなりの労働力を得られるようになり、少人数でも更に大きな売り上げを立てられるようになりました。
AIが自律的に自己開発を進めるようになり、日本語で依頼すれば調査レポートやプレゼンテーションを作ったり、システムを管理したり、人間が行えるホワイトカラーの仕事はAIが行える時代になりました。
裏を返せば、事業ノウハウがあればビジネスを運営しやすくなった時代が来ているということなのです。
AIの家電化?と思われる方もいるかもしれません。家電化とは多くの家電がそうであるように説明書を読まなくてもすぐに使えるようになる状態を意味しています。まさに今のAIが進む方向がこの方向です。AIを操作する特殊な技術が不要になり、誰もがAIを使える時代になっていきます。
つまり、AIによる生産性やAIによるビジネスモデルの成否は使い手のAI以外の能力に依存する時代が来ようとしています。
そういう意味では会社の中のベテラン社員が、このAIはこう使えばよいというAIの特質を知ることができれば、自身のノウハウを活かしたAIによるビジネスや業務を行いやすくなるということです。
AIを知るとはどういうことかと言えば、それぞれのAIの特徴を知り、この分野にはこのAIを使えばよいという適所適AIのような知識を得ることを指しています。
一方で現在のベテランの社員はITリテラシーが不十分な人も多いため、私のお勧めとしては、まずはAIが何をできるかを知るAI基礎コースのようなものを受けるのが良いのではないかと考えます。そのうえで、ベテランのノウハウを活かしたAI中心で実行できるビジネスモデルを考えるワークショップを開催すると、より実現しやすくなるように思えます。
これこそが、AIリスキリングだ!なんて思います。
いかがですか?
この話に興味がある方は、このコラムを掲載いただいているCTC教育サービスのAI研修をご覧ください。AI基礎、AI人材育成、AIによる業務活用研修を実施しています。興味がある方は以下のページをご覧上、是非お申し込みください。
https://www.school.ctc-g.co.jp/ai-skill/index.html
[IT研修]注目キーワード Python Power Platform 最新技術動向 生成AI Docker Kubernetes