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[IT研修]注目キーワード Python Power Platform 最新技術動向 生成AI Docker Kubernetes
こんにちは。吉政でございます。
生成AIのコーディングがすごいスピードで進化していき、世の中ではプログラマー不要論がでましたが、ふたを開けてみれば、そんなのはとんでもないという感じになりました。
趣味で作る分には生成AIのコーディングは素晴らしいですが、仕事で使うことを考えると、足りないことがたくさんあります。しかも、生成AIは使い手の力量に合わせて生成するので、そもそも腕がないと、大した回答をしてくれないです。今回はこの辺りを書いてみます。
生成AIはすごい人が使えば、すごいツールになるが、初心者が使えば初心者レベルのアウトプットしか活用できないというのが本音です。
もちろん趣味のレベルでOKであれば、いろいろなことができますが、仕事でとなれば、そもそも仕様に合わせて書かれているか、セキュリティ面は大丈夫か、正しく処理ができるか、余計なことをしていないか、それらしく書いているだけではないのか、などなど、確認しなければなりません。その確認するための知見と技術力が必要です。さらに当然ですが、生成AIに指示するための知見と技術力が必要です。
素晴らしい生成AIではありますが、大きくは時短ツールという見方が私にとっては強いです。時短できるだけでも相当すごいのですがww
まず結論から書きますが、生成AI時代のコア人材は、結局従来通りの育成は必要で、さらに以下の研修コース一覧にあるような生成AIの知見が必要ということになります。
生成AIのビジネス/業務活用
https://www.school.ctc-g.co.jp/ai-skill/index.html
生成AIの知見については基本的なリテラシーとガバナンスあたりを押さえておけば、後は割と大丈夫と私は考えています。生成AIの進化は早く、生成AIを活用するノウハウはあまり不要で、生成AIが人間のほうに近寄ってくる感じなので、生成AIを活用する方法までは学ばなくても大丈夫という印象です。
ITエンジニアであれば、ITに関する研修と、生成AIのリテラシーとガバナンスを学べば、後は社内勉強会などで最新の生成AIにみんなでどんどん触れていけば戦力になるという印象です。
そして、IT系技術を学ぶのであればCTC教育サービスは国内屈指のラインナップと実績を持っていますので、是非以下の研修リストを参考に選んでいただけると幸いです。
CTC教育サービス研修カテゴリリスト
https://www.school.ctc-g.co.jp/category/
結局、生成AIを生かすも殺すも人次第ですね。
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